Realización de consultas.
Caso práctico
Una de las cosas más importantes que ofrece una base de datos es la opción de poder consultar los datos que guarda, por eso Ana y Juan van a intentar sacar el máximo partido a las tablas que han guardado y sobre ellas van a obtener toda aquella información que su cliente les ha solicitado. Sabemos que dependiendo de quién consulte la base de datos, se debe ofrecer un tipo de información u otra. Es por esto que deben crear distintas consultas y vistas.
Ana sabe que existen muchos tipos de operadores con los que puede "jugar" para crear consultas y también tiene la posibilidad de crear campos nuevos donde podrán hacer cálculos e incluso trabajar con varias tablas relacionadas a la vez.
Actualmente Ana está trabajando con su equipo en una base de datos para una empresa que se dedica a organizar conferencias y en este momento ya han implementado las tablas en Oracle y se ha almacenado información sobre las conferencias, las salas donde se celebran, los ponentes que las imparten y los asistentes.
De este modo pueden llevar un control más exhaustivo de las conferencias pudiendo conocer los ponentes que realizan cada conferencia, la gratificación que reciben, el nombre de los asistentes que asisten, la capacidad de las salas, etc. Para obtener esta información necesitarán consultar la base utilizando principalmente el comando SELECT.
Debes conocer
En esta unidad verás cómo realizar consultas SQL sobre una base de datos MySQL y sobre una base de datos ORACLE. Por ello debes tener en cuenta lo siguiente:
- Hay aspectos generales del lenguaje SQL que son comunes a ambos sistemas gestores de bases de datos, por tanto cuando no se indique o especifique el SGBD, se entenderá que es información común a ambos sistemas de bases de datos.
- Para aspectos específicos de un determinado sistema de bases de datos, se indicará explícitamente a qué sistema va referida dicha información.
- Se utilizarán dos bases de datos para desarrollar los ejemplos de esta unidad. Una base de datos para ORACLE y otra diferente para MySQL.
- Los ejemplos para cada base de datos vendrán precedidos por el texto destacado en azul MySQL o bien Oracle.
Juan quiere comenzar con consultas básicas a los datos, cosas bastante concretas y sencillas de manera que se obtenga información relevante de cada una de las tablas. También quieren realizar algunos cálculos como conocer la gratificación media de cada ponente, o el nombre de la sala con mayor capacidad, o saber el número de asistentes que asisten a una conferencia concreta.
Al realizar la consulta o selección has visto que puedes elegir las columnas que necesites, pero ¿de dónde extraigo la información?
¿Podríamos desear seleccionar los datos de una tabla que cumplan una determinada condición? Hasta ahora hemos podido ver la sentencia SELECT para obtener todas o un subconjunto de columnas de una o varias tablas. Pero esta selección afectaba a todas las filas (registros) de la tabla. Si queremos restringir esta selección a un subconjunto de filas debemos especificar una condición que deben cumplir aquellos registros que queremos seleccionar. Para poder hacer esto vamos a utilizar la cláusula WHERE.
En la consulta del ejemplo anterior hemos obtenido una lista de nombres y apellidos de las usuarias de nuestro juego. Sería conveniente que aparecieran ordenadas por apellidos, ya que siempre quedará más profesional además de más práctico. De este modo, si necesitáramos localizar un registro concreto la búsqueda sería más rápida. ¿Cómo lo haremos? Para ello usaremos la cláusula ORDER BY.
En el proyecto en el que actualmente trabajan Ana y Juan, tendrán que realizar consultas que cumplan unos criterios concretos, por ejemplo, obtener el número total de salas cuya capacida se igual o mayor a un número determinado o incluso conocer el número de asistentes que son de una empresa concreta y además sean hombres.
Los puedes conocer con otros nombres como relacionales, nos permitirán comparar expresiones, que pueden ser valores concretos de campos, variables, etc.
Utilizando expresiones con operadores es posible obtener salidas en las cuales una columna sea el resultado de un cálculo y no un campo de una tabla.
Fíjate en los siguientes ejemplos:
Con frecuencia utilizaremos la sentencia SELECT acompañada de expresiones muy extensas y resultará difícil saber que parte de dicha expresión se evaluará primero, por ello es conveniente conocer el orden de precedencia que tiene Oracle:
A la empresa ha llegado Carlos que está en fase de prácticas y como anda un poco desubicado ha comenzado su trabajo revisando la teoría y práctica que han dado en clase. No recuerda bien como se creaban campos nuevos a partir de otros ya existentes en la base de datos. Sabe que es algo sencillo pero no quiere meter la pata ya que está ayudando a Juan en un proyecto que acaba de entrar.
Juan le ha pedido a Ana que calcule la edad actual de los asistentes que tienen registrados en la base de datos pues sería interesante realizar estadísticas mensuales sobre los grupos de edad que acceden al sistema y en función de ello obtener algunos resultados interesantes para la empresa. Para realizar el cálculo de la edad tendríamos que echar mano a funciones que nos ayuden con los cálculos. Existen funciones que nos facilitarán la tarea y nos ayudarán a obtener información que de otro modo resultaría complicado.
¿Cómo obtenemos el cuadrado de un número o su valor absoluto? Nos referimos a valores numéricos y por tanto necesitaremos utilizar funciones numéricas.
Ya verás como es muy común manipular campos de tipo carácter o cadena de caracteres. Como resultado podremos obtener caracteres o números. Estas son las funciones más habituales:
La fecha de emisión de una factura, de llegada de un avión, de ingreso en una web, podríamos seguir poniendo infinidad de ejemplos, lo que significa que es una información que se requiere en muchas situaciones y es importante guardar.
Los SGBD tienen funciones que pueden pasar de un tipo de dato a otro.
¿Recuerdas que era el valor NULL? Cualquier columna de una tabla podía contener un valor nulo independientemente al tipo de datos que tuviera definido. Eso sí, esto no era así en los casos en que definíamos esa columna como no nula (NOT NULL), o que fuera clave primaria (PRIMARY KEY).
Ada le ha pedido a Juan que le eche una mano en otro
de los proyectos en los que está inmersa la empresa. Necesita que
cree varias consultas de resumen sobre unas tablas de empleados de
banca. Está interesada en obtener el salario medio de los empleados
clasificado por tipo de empleado, y quiere también que obtenga el
total de empleados por sucursal.
